论文、专利、软著完整成果
Listed Research Outputs
港航AI · 数字孪生 · 低碳决策
MARITIME AI × DIGITAL TWIN × GREEN PORTS
港航人工智能研究者智慧港口数字孪生绿色运营智能决策
Maritime AI Researcher for Smart Port Digital Twins & Green Operations
融合轮机工程、人工智能信息系统与港口运营研究，聚焦港口数字孪生、多智能体强化学习、无人系统智能规划及绿色低碳决策，形成从算法实验到可交互系统原型的完整科研工程组合。
PhD researcher bridging marine engineering, AI information systems and port operations through evidence-driven prototypes.
代表系统FEATURED SYSTEM
数字孪生 AI 港口智能决策双端调度系统Dual-Frontend Smart Port Digital Twin + AI Decision Platform
PortGym-Green
Web 端负责建模推演、无渲染强化学习评测与能碳分析，Flutter 移动端承接态势研判、人工确认、执行回执与审计追踪，由统一 FastAPI 服务形成可复现、可治理的跨端闭环。
One typed decision service connects Web simulation with a human-in-the-loop mobile operations frontend.
52,608 HOUR DATASET+7.45 PP BERTH USE−16.94% WAIT−11.80% ENERGY COST
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研究方向RESEARCH DOMAINS
智慧港口
数字孪生Smart Port Digital Twins
港口场景建模、运营状态可视化与智能决策系统原型验证。
多智能体强化学习Multi-Agent Reinforcement Learning
研究博弈论多智能体强化学习、分层跟踪、资源调度与协同优化。
无人船与水下智能规划Unmanned Marine Systems
覆盖无人艇跟踪、AUV 运动规划、动态航行与智能路径控制。
港口能碳智能Green Port Energy-Carbon Intelligence
开展能耗、碳排指标、岸电利用与峰值负荷约束分析。
近期项目研究与系统验证APPLIED RESEARCH SYSTEMS
从科研问题到可运行的业务决策原型From Research Questions to Operational Prototypes
五个独立自研系统通过六个项目页面完整呈现：智慧港口系统拆分为 Web 与移动双前端；每个项目均公开数据协议、对比基线、量化结果与证据边界。
02
能碳多目标优化 ENERGY-CARBON OPTIMIZATION
港口能碳管理与调度优化 →
03
CarbonOps 智慧港口 AI 能碳调度
融合港口吞吐、电网负荷、电价与碳强度的小时级多目标优化，对比四种强化学习与约束 MPC。
1,152 TEST STEPS · −8.69% CARBON · −7.85% COST港航网络韧性 NETWORK RESILIENCE
港航网络韧性数字孪生 →
04
马六甲港航韧性数字孪生沙盘
融合 31 年港口统计、ERA5 风场、多随机种子 RL 与宏微观联动推演。
377 MONTHS · MPC −66.00% DELAY · 99.03% THROUGHPUT自主航行验证 AUTONOMOUS VALIDATION
无人船航行与强化学习验证 →
05
AI 智能船舶自主航行模拟器
以公开海况场景、五方法控制准入和证据绑定 Godot 回放验证航行策略。
150 FINAL TESTS · SAC 30/30 · ADMISSION 0/5港航知识智能 MARITIME KNOWLEDGE AI
港航知识与 SOP 智能助手 →
06
“小懿 AI”港航智能问答助手
实现可治理混合 RAG、条款级拒答与可追溯 SOP 决策辅助。
112 DOCS · HIT@1 87.50% · MRR +7.29 PP港口移动决策端 PORTGYM MOBILE FRONTEND
数字孪生 AI 决策移动端 →
PortAI DT 移动端
提供移动态势感知、异人审批、幂等回执与可审计执行闭环。
500 OPS · 100% UNSAFE BLOCK · 300 AUDIT EVENTS
01港航业务问题定义Problem Framing
→
02数字孪生与智能算法Model & Algorithm
→
03仿真实验与指标评估Simulation Validation
→
04可交互决策系统原型Decision Prototype
论文 · 专利 · 软著成果矩阵RESEARCH OUTPUT MATRIX
覆盖 SCI 期刊、EI 会议、发明专利与软件著作权的科研成果矩阵Research & Intellectual-Property Portfolio
成果概览：5 篇 SCI 期刊论文、1 篇 SCI 期刊增刊会议摘要、1 篇 SCI 一区在审、1 篇 EI 会议论文、3 项发明专利申请公开、1 项智慧港口数字孪生平台软著申请。
6 SCI 收录成果
1 SCI 一区在审
1 EI
3 发明专利
1 软件著作权
SATNet-Based Game-Theoretic MADRL with Dual-Layer Attention for Hierarchical Multi-Target Tracking in USVs
基于 SATNet 博弈论 MADRL 与双层注意力的无人水面艇分层多目标跟踪方法。
第一作者 · 在审
SCI Q1 journal manuscript · DOI not assigned
Bandwidth-aware Multimodal Sensor Data Prioritization for Multi-unmanned Surface Vehicle Tracking Using Dynamic Marine Attention Network
基于动态海洋注意力网络的多无人水面航行器跟踪多模态传感器数据优先级分配方法。
Sensors and Materials
Vol. 38, No. 3, pp. 1695–1715 · 2026
DOI: 10.18494/SAM6238 ↗
AI Smart Port Digital Twin & Green Low-Carbon Decision Optimization Platform V1.0
AI 智慧港口数字孪生与绿色低碳决策优化平台 V1.0。
软件著作权申请
2026 年提交 · 登记号待下发
Adaptive Energy-Efficient Reinforcement Learning for AUV 3D Motion Planning in Complex Underwater Environments
面向复杂水下环境无人潜航器三维运动规划的自适应节能强化学习方法。
Ocean Engineering
Vol. 312, Part 2, Article 119111 · Published 15 Nov 2024
DOI: 10.1016/j.oceaneng.2024.119111 ↗
Three-Dimensional Space Reinforcement Learning Path Planning Method
一种三维空间强化学习路径规划方法。
已公开发明专利申请
CN118012111A · Application CN202410117055.4 · 10 May 2024
View patent record ↗
Multi-Target Game Countermeasure Method for Unmanned System Clusters
一种无人系统集群多目标博弈对抗方法。
已公开发明专利申请
CN118068703A · Application CN202410116153.6 · 24 May 2024
View patent record ↗
Reinforcement Learning Reasoning Method for Multi-Target Tracking Strategies of Unmanned Boat Clusters
面向无人艇集群多目标追踪策略的强化学习推理方法。
已公开发明专利申请
CN118012057A · Application CN202410117061.X · 10 May 2024
View patent record ↗
Improved Duelling Deep Q-Networks Based Path Planning for Intelligent Agents
基于改进对抗深度 Q 网络的智能体强化学习路径规划方法。
International Journal of Vehicle Design
Vol. 91, No. 1/2/3, pp. 232–247 · 2023
DOI: 10.1504/IJVD.2023.131056 ↗
Dynamic Navigation and Area Assignment of Multiple USVs Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
基于多智能体深度强化学习的多无人水面航行器动态导航与区域协同分配方法。
Sensors
Vol. 22, No. 18, Article 6942 · Published 14 Sep 2022
DOI: 10.3390/s22186942 ↗
Energy-Efficient Reinforcement Learning for Motion Planning of AUV
面向无人潜航器运动规划的节能强化学习方法。
IEEE USYS 2022
9th International Conference on Underwater System Technology · pp. 1–6
DOI: 10.1109/USYS56283.2022.10073111 ↗
The Path Planning for Unmanned Ship Based on the Prioritized Experience Replay of Deep Q-Networks
基于优先经验回放深度 Q 网络的无人航行器智能路径规划方法。
Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology
Vol. 127, Suppl. 1, Abstract 212 · 2020 conference abstract
Proceedings DOI: 10.1111/bcpt.13405 ↗
The Decoupled Vector-Control of PMSM Based on Nonlinear Multi-Input Multi-Output Decoupling ADRC
基于非线性多输入多输出解耦自抗扰控制的永磁同步电机智能矢量控制方法。
Advances in Mechanical Engineering
Vol. 12, No. 12, pp. 1–12 · Published Dec 2020
DOI: 10.1177/1687814020984255 ↗
荣誉奖项与专业资历HONORS & ACADEMIC CREDENTIALS
支撑港航人工智能、智慧港口数字化与国际合作的科研资历Research Credentials & International Collaboration
日本船级社中国奖2020 ClassNK China Award
由日本海事协会（中国）有限公司于 2020 年 12 月 29 日在上海海事大学颁发，表彰学术表现及对海事行业发展的投入。
上海海事大学 2021 年优秀硕士学位论文2021 Outstanding Master's Thesis
获奖论文为《基于深度强化学习的无人水面航行器路径规划算法研究》。
国际专业会员身份IEEE · IET · ACM
现为 IEEE 马来西亚分会研究生会员，同时具备 IET 与 ACM 学生会员身份，完整核验信息见下方。
EI 检索国际会议审稿人MEIE2026 Reviewer
担任第九届机械、电气与工业工程国际会议学术审稿人。
欧洲科学院院士学术推荐European Academy Fellow Referee
学术交流与指导方向覆盖强化学习、数字孪生、AI 路径规划与多目标优化。
专业会员核验信息VERIFIED PROFESSIONAL MEMBERSHIPS
IEEE · IET · ACM
完整会员编号与会员状态按机构账户记录展示，供招聘与学术背景核验。
IEEE
有效 ACTIVE
研究生会员Graduate Student Member
- 会员编号
- 99108103
- 所属区域
- R10 · 亚太区
- 所属分会
- 马来西亚分会
- 亲和组织
- IEEE Young Professionals · 有效
IET
会员 MEMBER
学生会员Student Member
- 会员编号
- 6600010779
- 所属机构
- 英国工程技术学会
ACM
会员 MEMBER
学生会员Student Member
- 会员编号
- 0393692
- ACM 邮箱
- jiayiwen2@acm.org
信息系统博士研究生PhD Candidate in Information Systems
马来西亚英迪国际大学 · 2025 年至今
曾依托大连海事大学港航学科基础开展 3 年博士阶段研究；硕士毕业于上海海事大学轮机工程，本科毕业于集美大学轮机工程。IEEE · IET · ACM
IEEE 马来西亚分会研究生会员、IEEE Young Professionals、IET 学生会员、ACM 学生会员及 MEIE2026 审稿人。
聚焦航运人工智能、智能港口数字孪生、多智能体强化学习与绿色低碳工程转化。Hamid Reza Karimi
欧洲科学院院士、亚太人工智能学会会士。
研究交流方向涵盖强化学习、数字孪生系统、无人系统 AI 路径规划与多目标优化。Python · Streamlit · Gymnasium · PettingZoo · PyBullet · Godot
具备算法实验流、仿真建模、KPI 核算、可视化原型与数据驱动场景控制能力。
覆盖算法设计、港口仿真、能碳评估、三维交互与科研项目文档化表达。共同构建更智能、更可信的港航系统
Let’s build smarter maritime systems.
期待围绕港航人工智能、数字孪生、绿色港口、项目演示与科研合作开展交流。
常用邮箱 PRIMARY EMAILwenjiayi202201@163.com科研合作与职业机会联系
IEEE 邮箱 IEEE EMAILjiayi.wen@ieee.org学术与 IEEE 事务联系
ACM 邮箱 ACM EMAILjiayiwen2@acm.orgACM 会员联系邮箱
研究方向 RESEARCH FOCUS港航人工智能 · 智慧港口数字孪生Maritime AI · Smart Port Digital Twin